Ausbildung

1984-1995 Studium: Alpine Naturgefahren, Wildbach- und Lawinenverbauung an der Universität für Bodenkultur, Wien, Österreich

  • Diplomarbeit: Anwendung des Shot-noise modells zur Simulation täglicher Abflussreihen

 

1995-2001 Doktorat an der Universität für Bodenkultur, Wien, Österreich

  • Dissertation: Anwendung von Clustered-Point-Process-Modellen zur Generierung von Niederschlagszeitreihen unter Berücksichtigung der Skalenabhängigkeit

Berufliche Erfahrung

Seit 2014 - WSL - Wissenschaftlicher Mitarbeiter; Analyse der Anwendbarkeit von Extended-Range-Prognosen (monatlich bis saisonal) und der Kombination von statistischen Post-Processing-Methoden auf Basis von Machine-Learning-Methoden für die Optimierung der Wasserkraftproduktion in der Schweiz und für www.drought.ch; Extraktion von Informationen über Wettermuster und Telekonnektionen zur Erhöhung der Vorhersagbarkeit von Dürreperioden;

2012-2014 ECMWF (Reading, UK) - Wissenschaftler; Weiterentwicklung von Post-Processing-Tools für Hochwasservorhersagen basierend auf Datenassimilation, multiskaliger Fehlerkorrektur und Methoden zur Abschätzung der Vorhersageunsicherheit

2006-2012 JRC -EC (Ispra, IT) - Wissenschaftlicher Mitarbeiter; Entwicklung und Implementierung statistischer Post-Processing-Methoden von hydrometeorologischen Vorhersagen für EFAS

2003-2006 LfU-Bayern - Wissenschaftlicher Mitarbeiter; Hydrologische Modellierung und operationelle Hochwasservorhersage

2002-2003 EAWAG - Wissenschaftlicher Mitarbeiter; Modellierung des Einzugsgebietes der Thur

2001-2002 EPFL - Wissenschaftlicher Mitarbeiter; Kopplung von hydrologischen Modellen und regionalen Klimaänderungsmodellen

Projekte

Climate change exacerbates drought-related extremes, with significant ecological, economic, and human health impacts. MaLeFiX project is developing an interdisciplinary platform that will provide comprehensive four-week forecasts of drought-related extremes – buying stakeholders valuable time to act.

Das Ziel dieses Projekts ist die Erarbeitung eines Konzeptes für die Überführung von Elementen der bestehenden Forschungsplattform drought.ch in den operationellen Betrieb beim BAFU sowie eine Integration bei naturgefahren.ch.

Die WSL entwickelt und betreibt ein probabilistisches Hochwasservorhersagesystem für das voralpine Einzugsgebiet der Sihl. Hochwasserereignisse können anhand einer Reihe von täglich durchgeführten Vorhersagen frühzeitig erkannt werden.

This research aims to explore the predictability of drought at a monthly time horizon in the form of low flow in Switzerland and the European Alps by using machine learning techniques and linking large scale weather patterns with local hydrological events.

Publikationen

Chang A.Y.Y., Bogner K., Grams C.M., Monhart S., Domeisen D.I.V., Zappa M. (2023) Exploring the use of European weather regimes for improving user-relevant hydrological forecasts at the subseasonal scale in Switzerland. J. Hydrometeorol. 24(10), 1597-1617. doi:10.1175/JHM-D-21-0245.1 Institutional Repository DORA

Bogner K., Chang A.Y.Y., Bernhard L., Zappa M., Monhart S., Spirig C. (2022) Tercile forecasts for extending the horizon of skillful hydrological predictions. J. Hydrometeorol. 23(4), 521-539. doi:10.1175/JHM-D-21-0020.1 Institutional Repository DORA

Steeb N., Badoux A., Bialek R., Bogner K., Hug Peter D., Kellner E., … Stähli M. (2022) Vorhersage und Warnung von Unwettern in der Schweiz. Das Zusammenwirken von Bund und Kantonen anhand von zwei Fallbeispielen im Jahr 2020. Wasser Energ. Luft. 114(2), 98-104. Institutional Repository DORA

Skøien J.O., Bogner K., Salamon P., Wetterhall F. (2021) On the implementation of post-processing of runoff forecast ensembles. J. Hydrometeorol. 22(10), 2731-2749. doi:10.1175/JHM-D-21-0008.1 Institutional Repository DORA

Anghileri D., Monhart S., Zhou C., Bogner K., Castelletti A., Burlando P., Zappa M. (2019) The value of subseasonal hydrometeorological forecasts to hydropower operations: how much does preprocessing matter? Water Resour. Res. 55(12), 10159-10178. doi:10.1029/2019WR025280 Institutional Repository DORA

Bogner K., Pappenberger F., Zappa M. (2019) Machine learning techniques for predicting the energy consumption/production and its uncertainties driven by meteorological observations and forecasts. Sustainability. 11(12), 3328 (22 pp.). doi:10.3390/su11123328 Institutional Repository DORA

Monhart S., Zappa M., Spirig C., Schär C., Bogner K. (2019) Subseasonal hydrometeorological ensemble predictions in small- and medium-sized mountainous catchments: benefits of the NWP approach. Hydrol. Earth Syst. Sci. 23(1), 493-513. doi:10.5194/hess-23-493-2019 Institutional Repository DORA

Bogner K., Liechti K., Zappa M. (2018) Error correcting and combining multi-model flood forecasting systems. In P. Gourbesville, J. Cunge, & G. Caignaert (Eds.), Springer Water. Advances in hydroinformatics. SimHydro 2017 - choosing the right model in applied hydraulics. Singapore: Springer. 569-578. doi:10.1007/978-981-10-7218-5_40 Institutional Repository DORA

Bogner K., Liechti K., Bernhard L., Monhart S., Zappa M. (2018) Skill of hydrological extended range forecasts for water resources management in Switzerland. Water Resour. Manag. 32(3), 969-984. doi:10.1007/s11269-017-1849-5 Institutional Repository DORA

Monhart S., Spirig C., Bhend J., Bogner K., Schär C., Liniger M.A. (2018) Skill of subseasonal forecasts in Europe: effect of bias correction and downscaling using surface observations. J. Geophys. Res.: Atmos. 123(15), 7999-8016. doi:10.1029/2017JD027923 Institutional Repository DORA

Bogner K., Liechti K., Zappa M. (2017) Technical note: combining quantile forecasts and predictive distributions of streamflows. Hydrol. Earth Syst. Sci. 21(11), 5493-5502. doi:10.5194/hess-21-5493-2017 Institutional Repository DORA

Bogner K., Liechti K., Zappa M. (2016) Post-Processing of stream flows in Switzerland with an emphasis on low flows and floods. Water. 8(4), 115 (20 pp.). doi:10.3390/w8040115 Institutional Repository DORA

Skøien J.O., Bogner K., Salamon P., Smith P., Pappenberger F. (2016) Regionalization of post-processed ensemble runoff forecasts. A. H. Schumann, G. Bloschl, A. Castellarin, J. Dietrich, S. Grimaldi, U. Haberlandt, … S. Vorogushyn (Eds.), Proceedings of the international association of hydrological sciences (IAHS): Vol. 373. . Presented at the 7th international water resources management conference of ICWRSGottingen, Germany: Copernicus. 109-114. doi:10.5194/piahs-373-109-2016 Institutional Repository DORA

Zsótér E., Pappenberger F., Smith P., Emerton R.E., Dutra E., Wetterhall F., … Balsamo G. (2016) Building a multimodel flood prediction system with the TIGGE archive. J. Hydrometeorol. 17(8), 2923-2940. doi:10.1175/JHM-D-15-0130.1 Institutional Repository DORA

Hemri S., Scheuerer M., Pappenberger F., Bogner K., Haiden T. (2014) Trends in the predictive performance of raw ensemble weather forecasts. Geophys. Res. Lett. 41(24), 9197-9205. doi:10.1002/2014GL062472 Institutional Repository DORA

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